Yapay Zeka Eğitimi

yapay zeka eğitimi

 

Yapay Zeka Eğitimi

İster Uzaktan Canlı, İster Yüz Yüze

Formu Doldurun %10 İndirim Kazanın.

Revit Mep Elektrik Eğitimi

 

 

Yapay Zeka Eğitimine Kimler Katılmalı ?

  • Python Programlama dilinde bilgi ve tecrübe sahibi olmak
  • NumPy, Pandas ve TensorFlow gibi kütüphaneler hakkında bilgi sahibi olmak
  • Google'ın açık kaynak kodlu kütüphanelerini öğrenmek isteyen
  • Yapay sinir ağları kullanarak modeller geliştirmek isteyen
  • Veri bilimi ile ilgilenenler
  • Otomatize edilmiş sistemler hakkında bilgi almak isteyenler
 
 

 

Eğitim AdıYapay Zeka Eğitimi
TarihÇok Yakında
Süre36 Saat
SertifikaMEB
Ücret

Eğitim Süresi: Saat
Döküman:Eğitmen Notları
Sertifika:MEB
Garanti:Eğitim Tekrarı
Teknik Destek:7/24
Eğitmen:Sertifikalı
Proje:VAR
Öğrenme Garantisi
Ücretsiz Tekrar Hakkı
Uluslararası Sertifika
Uzman Eğitmenler
Temelden Uzmana

Yapay Zeka Eğitimi Hedefi

  • Bu eğitim ile temel bilgisayar becerisine ve bilgisine sahip bireyler ve IT sektöründe çalışanlara yapay zeka konusunda farkındalık kazandırmak
  • Python Programlama dili temellerini anlatmak ve yapay zeka yazılımlarını geliştirmek için gerekli temelleri uygulamalı bir şekilde incelemek
  • Yapay Zeka algoritmalarının ardında yatan matematiği, mantığı, teoriyi ve bu algoritmaların Python ile sıfırdan kodlamak
     

 

  • Kendi başınıza Yapay Zeka algoritması geliştirmek
  • Q-Learning, Deep Q-Learning gibi Yapay Zeka algoritmalarını öğrenmek
  • Yapay Zeka  algoritmalarını kullanmak için Python ile oyun ortamı (Atari Game) yaratmak
  • Dünyada Yapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) algoritmalarının nasıl, neden ve ne için kullanıldığını görmek

Eğitim Konuları

Yapay Zeka Eğitimi Konuları:

1.Modül - Veri Analizi ve Görselleştirme;

Genel Bakış

Python Programlama Dili

Makine Öğrenmesi Kütüphaneleri

Veri Analizi ve Görselleştirme

Doğal Dil İşleme (NLP)

2. Modül - Makine Öğrenmesi;

Genel Bakış

Olasılık ve İstatistik

Data Preprocessing

Regresyon

Sınıflandırma

Makine Öğrenmesi Model Tasarımı

Makine Öğrenmesi Modeli Geliştirmek

Uygulama

3.Modül -Derin Öğrenme

Derin Öğrenmeye Genel Bakış

Derin Öğrenme Algoritma ve Gereksinimleri

Neural Network'ü Anlamak

DBM: Deep Boltzmann Machine

DBN: Deep Belief Networks

LSTM: Long Short-Term Memory Network

CNN: Convolutional Neural Network

Proje: TensorFlow ile Derin Öğrenme

Computer Vision

Deep Learning ile Computer Vision

Reinforcement Learning

Proje:Reinforcement Learning

Machine Learning Projesinin Hayata Geçirmek

ArıBilgi %100 Eğitim Garantisi Verir...

Hemen Başvur

daha detaylı bilgi için lütfen arayınız... 0850 303 16 35

Sınıflar ve Uygulamalar
Yapay Zeka Eğitimimizde dersler 8-10 kişilik, her kursiyere bir bilgisayarın tahsis edildiği özel olarak tasarlanmış dünya standartlarına uygun sınıflarda yapılır. Bu sınıflar katılımcının birebir katılım gösterebilmesi amacıyla özel olarak dizayn edilmiştir. Yapay Zeka  eğitiminde katılımcılarımıza her özel bölüm ile ilgili proje çalışmaları yaptırılır. Bu çalışmalar katılımcılarımızın eğitim bitiminde iş hayatında karşılarına çıkabilecek her türlü uygulamanın üstesinden gelmesini sağlamaktadır.

 

Sınav Uygulaması
Yapay Zeka Eğitimi ArıBilgi sınavları zorunludur.

Sertifikalar
Yapay Zeka Eğitiminde bütün öğrencilerimize notlu katılım sertifikası verilecektir.

 

 
 

 

 

 

Bilgi İstek Formu
Scroll to top
telefon iletisim bilgi
 whatsapp iletisim
bilgi istek formu iletisim
Arı Bilgi İletişim Numarası